Manel Ben Fdilen

Médecin & Chercheuse

Micronutrition, Mésothérapie & Data Health

Elle dispose d'une solide expérience dans les études prospectives et observationnelles, ainsi que dans la collecte et l'analyse de données de santé.

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Dr. Manel Ben Fdilen
Manel Ben Fdilen

Spécialiste en micronutrition

Champs d'Expertise Professionnelle

Micronutrition

Analyse fine des carences et équilibre métabolique pour une santé durable.

Mésothérapie

Traitement médical ciblé pour la douleur et l'esthétique par micro-injections.

Data Health

Exploitation des données massives pour révolutionner les parcours de soins.

Analyse de données de santé

IA, Big Data & Éthique

Gouvernance Éthique

Utilisation responsable des données médicales dans les registres nationaux.

Auto-encodeurs

Application du Deep Learning pour optimiser les diagnostics hospitaliers.

Interopérabilité

Collaboration Public-Privé pour une meilleure circulation des données.

Conférences & Interventions

Birzeit University
L'IA au service des hôpitaux de demain

Discussion sur l'application des auto-encodeurs dans les diagnostics.

Research Media
Éthique des données massives

Cadres de gouvernance pour les registres nationaux de santé.

MENA Region
Innovation et Littératie des données

Promouvoir l'écosystème de données de santé en Afrique du Nord.

15+

Années d'Expérience

MENA

Zone d'Intervention

AI-Ready

Gouvernance Data

100%

Ethique & Responsable

"Transformer l'éducation et l'apprentissage grâce aux données pour créer un écosystème de santé plus éthique et performant."

- Dr. Manel Ben Fdilen

Développement Régional & Littératie

Région MENA

Le Dr. Manel Ben Fdilen s'engage activement dans la promotion de l'innovation en santé.

  • Birzeit University : Conférences IA.
  • Research Media : Publications.
  • Littératie : Éducation médicale.
Écosystèmes Data

Structures collaboratives Public-Privé pour la circulation des données.

Éthique & IA

Cadres pour une utilisation responsable des données nationales.

Questions Fréquentes

Les auto-encodeurs sont une forme d'IA utilisée pour compresser et reconstruire des données de santé complexes, permettant de détecter des anomalies ou de prédire des résultats cliniques.

Elle corrige les déséquilibres alimentaires à l'échelle cellulaire (vitamines, minéraux) pour prévenir les maladies chroniques et optimiser le bien-être.

Via des cadres de gouvernance stricts, l'interopérabilité sécurisée et le respect des normes internationales de protection.